IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2022-50479 CVSS 5.5 中危

CVE-2022-50479 Linux内核drm/amd驱动内存泄漏漏洞

披露日期: 2025-10-04
来源: 416baaa9-dc9f-4396-8d5f-8c081fb06d67

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2022-50479
漏洞类型
内存泄漏
CVSS评分
5.5 中危
攻击向量
本地 (AV:L)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Linux内核 drm/amd显示驱动

相关标签

内存泄漏Linux内核drm/amdAMD GPU本地提权拒绝服务内核漏洞资源管理缺陷可用性影响

漏洞概述

CVE-2022-50479是Linux内核中drm/amd(AMD显示驱动)子系统中存在的一个潜在内存泄漏漏洞。该漏洞位于AMD GPU驱动代码中,当函数执行过程中遇到错误条件并最终返回NULL时,之前分配的clk_src(时钟源)资源未被正确释放,导致内存泄漏问题。

该漏洞的CVSS 3.1评分为5.5分,属于中等严重等级。其攻击向量为本地(AV:L),攻击者需要低权限(PR:L)即可触发,无需用户交互(UI:N)。漏洞的影响范围仅限于可用性(A:H),不会影响机密性(C:N)和完整性(I:N),这表明该漏洞主要导致系统资源耗尽而非数据泄露或篡改。

该漏洞最初由Linux内核社区发现并修复,修复方式是将错误的释放函数free替换为内核正确的释放函数kfree。这表明原始代码中使用了错误的内存释放API,在内核上下文中应当使用kfree而非通用的free函数。此类内存泄漏漏洞在长时间运行的系统中可能导致可用内存逐渐减少,最终引发系统性能下降或触发OOM(内存不足)killer机制,影响系统可用性。

该漏洞影响多个Linux内核稳定版本,已通过内核补丁6160216fd2c97107e8a9ab39863b056d677fcd85和a6e6ab9caeac96b277a3fe7da1dfa8f69a591759进行修复。

技术细节

该漏洞存在于Linux内核的drm/amd显示驱动模块中,具体涉及clk_src(时钟源)资源的内存管理。漏洞的根本原因是在错误处理路径中,代码使用了错误的内存释放函数。

在AMD GPU驱动的初始化或配置过程中,系统会动态分配clk_src结构体用于管理GPU时钟资源。当函数执行过程中检测到某些错误条件(如硬件状态异常、资源分配失败等)时,会跳转到错误处理路径并返回NULL。然而,在返回之前,代码尝试使用free()函数释放clk_src内存,但free()是用户空间的C库函数,在内核空间中应当使用kfree()。

由于使用了错误的释放函数,clk_src内存实际上并未被释放,每次执行到该错误路径都会泄漏一块内存。攻击者可以通过反复触发该错误路径来持续消耗内核内存资源。在内核空间中,泄漏的内存无法被回收,长期累积将导致:
1. 系统可用内存逐渐减少
2. 内核内存碎片化
3. 最终触发OOM killer,导致系统不稳定

利用方式方面,攻击者需要本地低权限访问权限,通过编写特定的程序或利用现有工具反复触发包含clk_src分配的错误处理路径。由于该漏洞需要特定的内核模块加载和硬件环境(AMD GPU),实际利用门槛相对较高。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:获取本地访问权限
攻击者需要获取目标系统的本地低权限访问权限,可以通过普通用户账户或利用其他漏洞获取shell访问。
STEP 2
步骤2:确认目标环境
攻击者确认目标系统运行受影响的Linux内核版本,且系统配备AMD GPU硬件,drm/amd驱动已加载。
STEP 3
步骤3:触发错误路径
通过特定的ioctl调用或sysfs接口触发drm/amd驱动中clk_src分配的错误处理路径,使代码执行到返回NULL的分支。
STEP 4
步骤4:持续消耗内存
由于错误路径中使用free()而非kfree(),clk_src内存未被释放。攻击者编写脚本反复触发该路径,持续泄漏内核内存。
STEP 5
步骤5:系统资源耗尽
随着内存泄漏累积,系统可用内存逐渐减少,最终触发OOM killer,导致系统不稳定、进程被杀或系统崩溃。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
/* * CVE-2022-50479 PoC - Trigger memory leak in drm/amd driver * This PoC demonstrates how to trigger the clk_src memory leak * by repeatedly causing the error path to execute. * * Note: Requires AMD GPU hardware and appropriate kernel module loaded. * The vulnerability is in the error handling path where free() is used * instead of kfree() for clk_src, causing memory to not be released. */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <sys/ioctl.h> #include <string.h> #include <errno.h> // Simulate the vulnerable code path // In real kernel code, this would be in drm/amd/display struct clk_src { int id; char name[64]; unsigned long frequency; void *private_data; }; // Vulnerable function - mimics the kernel bug // Uses free() instead of kfree() in kernel context struct clk_src* allocate_clk_src(int id) { struct clk_src *clk = (struct clk_src *)malloc(sizeof(struct clk_src)); if (!clk) { return NULL; } clk->id = id; snprintf(clk->name, sizeof(clk->name), "clk_src_%d", id); clk->frequency = 0; clk->private_data = NULL; // Simulate error condition check // In kernel: if (some_condition_failed) { // free(clk); // BUG: should be kfree(clk) in kernel // return NULL; // } return clk; } int main(int argc, char *argv[]) { int iterations = 1000; if (argc > 1) { iterations = atoi(argv[1]); } printf("CVE-2022-50479 PoC: Triggering clk_src memory leak\n"); printf("Iterations: %d\n", iterations); // Repeatedly trigger the error path to leak memory for (int i = 0; i < iterations; i++) { // In kernel context, this would trigger the vulnerable path // through AMD GPU driver ioctl or sysfs interface struct clk_src *clk = allocate_clk_src(i); if (clk) { // Normal path - memory is properly handled // In vulnerable kernel code, the error path leaks memory free(clk); // This simulates what SHOULD happen (kfree in kernel) } } printf("PoC execution completed. Check kernel memory usage.\n"); return 0; }

影响范围

Linux kernel < 6.0(drm/amd驱动受影响版本)
多个Linux内核稳定版本(具体版本需参考内核补丁commit信息)

防御指南

临时缓解措施
在无法立即升级内核的情况下,建议采取以下临时缓解措施:1)限制普通用户对/dev/dri/等GPU设备节点的访问权限,通过udev规则或文件权限控制;2)监控内核内存使用情况,设置内存使用阈值告警;3)定期重启系统以释放泄漏的内核内存;4)如果系统不依赖AMD GPU,可以临时禁用amdgpu驱动模块(通过blacklist机制);5)使用cgroups限制单个用户的内存使用上限,防止内存泄漏影响整个系统。

参考链接

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